Záznamník/detektor úniku podzemního potrubí pro monitorování úrovně hluku sítě PQWT

Systém záznamu hluku Konkurenční výhoda

1. Systém integruje vysoce citlivý inteligentní monitor úniku potrubní sítě (citlivost>1800PC/G), bezdrátový přenos, cloud computing, umělou inteligenci a další technologie, skutečně bezobslužné, automatizované online monitorování, nejen šetří čas a námahu, ale také monitoruje přesnost a v reálném čase je zaručena. A podle skutečného stavu sledované potrubní sítě a rozpočtu projektu lze libovolně volit počet monitorovacích sond.

2. Komplexní sběr dat pro dosažení přesného zobrazení. Systémová platforma pro sběr signálu únikového šumu v rané fázi, proces sběru dat je jednoduchý a rychlý, digitální monitorovací zařízení lze automaticky shrnout pro každý monitorovací bod na pozadí analýzy velkých dat, predikce a zobrazení, takže stav potrubní sítě v rámci jurisdikce na první pohled, přesný obraz každého monitorovacího bodu, a zároveň může být realizován za jednotku času k identifikaci anomálií sledování zaměření vedení.

3. Časované monitorování po celý den pro realizaci pravidelného dohledu. Nainstalujte vysoce přesný monitor úniků potrubní sítě do vhodné polohy potrubní sítě (obecně ventilové studny) a využijte bezdrátový přenos, cloud computing, internet věcí, umělou inteligenci a další technologie k realizaci automatizovaného měření a monitorování úniků potrubní sítě. , aby potrubní síť unikla z ruční kontroly na běžný dohled.

4. Celá analýza dat, realizovat efektivní kontrolu. Pomocí technologie velkých dat a v kombinaci s automatickým monitorováním, prostředky analýzy propojení, dynamickým budováním úniků potrubní sítě, odstupňováním mechanismu včasného varování k vytvoření systému řízení informatizace od vyšetřování úniků potrubní sítě až po opravu, realizaci včasného varování a účinné kontroly úniků potrubní sítě .

5. Využití nových technologií k dosažení ekonomické vědy. Systém se vyznačuje aktuálností (není ovlivněn časem a klimatem atd.), bezpečností (zálohování dat v reálném čase a šifrování citlivých dat), pohodlností (sběr dat online), hospodárností (méně ručního zadávání) a inteligencí (velký analýza dat, výzkum a úsudek).